Assistants IA pour les salariés
Nous vous aidons à trouver rapidement des réponses dans les réglementations, la base de connaissances, les contrats et la documentation interne de l'entreprise.
On retrouve des tâches où l'intelligence artificielle réduit réellement le travail manuel : traitement des documents et des demandes, recherche dans la base de connaissances, préparation des réponses, contrôle qualité et analyses.
Choisissons un scénario mesurable et évaluons la composition du pilote.Nous créons un pilote, mesurons le résultat et seulement après cela nous intégrons la solution avec CRM, 1C et les systèmes internes.
Nous n'ajoutons pas d'IA pour le plaisir d'un outil sophistiqué. Nous choisissons un processus spécifique, fixons des critères de qualité et maintenons un contrôle humain là où le coût de l'erreur est élevé.
Nous vous aidons à trouver rapidement des réponses dans les réglementations, la base de connaissances, les contrats et la documentation interne de l'entreprise.
Nous extrayons les données des factures, actes, demandes et lettres, vérifions le remplissage et transférons le résultat vers CRM, 1C ou un autre système.
Nous classons les demandes, préparons des projets de réponses, remplissons les fiches clients et conseillons l'employé sur la prochaine étape.
Nous analysons les dialogues, les demandes et les résultats des travaux selon des critères précisés, des erreurs de marquage et des problèmes récurrents.
Nous collectons des données provenant de plusieurs sources, expliquons l'évolution des indicateurs et générons des rapports de gestion réguliers.
Nous créons une recherche sécurisée à partir de données internes, en tenant compte des rôles, des droits d'accès et des liens vers les documents sources.
Tout d'abord, nous testons l'hypothèse sur une quantité limitée de données. De cette façon, vous pouvez évaluer la qualité, les gains de temps et les coûts d’exploitation avant une mise en œuvre à grande échelle.
Afficher l'automatisation des processus métier →Nous trouvons une tâche répétitive avec des critères clairs de coûts de temps, de volume de données et de qualité.
Nous déterminons les sources, les droits d'accès, les exigences d'exactitude et les actions qui doivent être confirmées par une personne.
Nous assemblons une version de travail limitée, la connectons au processus en cours et mesurons l'effet réel.
Après avoir vérifié le résultat, nous connectons CRM, 1C, téléphonie, messagerie et autres systèmes, ajoutons de nouveaux scénarios.
Nous évaluons l'effet non pas par le nombre de fonctions du modèle, mais par la réduction du temps, la réduction des erreurs et la qualité d'exécution de la tâche métier sélectionnée.
Le système prépare les données, les brouillons et les conseils, et l'employé vérifie le résultat et prend une décision.
Les employés trouvent les instructions et les documents nécessaires sans une longue recherche dans les dossiers, les chats et divers services.
La solution fonctionne avec CRM, 1C et les systèmes internes, et ne reste pas un chatbot expérimental distinct.
Dites-nous où les employés recherchent le plus souvent des informations, transfèrent des données ou préparent des réponses similaires. Nous offrirons une première étape sûre avec des résultats mesurables.
Tout d'abord, des tâches avec une grande quantité de texte ou de documents, des solutions répétées et une vérification claire du résultat : traitement des demandes, recherche dans la base de connaissances, remplissage d'un CRM, préparation des réponses, classement et contrôle qualité.
Oui. La connexion est conçue en tenant compte des capacités du système spécifique, des droits d'accès et des exigences de sécurité. L'IA reçoit uniquement les données et les actions nécessaires au scénario sélectionné.
Nous choisissons l’architecture en fonction des exigences de l’entreprise. Des modèles cloud, des boucles isolées et des solutions sur site sont possibles. Avant le développement, nous déterminons quelles données peuvent être traitées et où elles peuvent être stockées.
Nous concevons l'IA comme un outil au service des collaborateurs : elle accélère la recherche, la préparation et le traitement des données. Les décisions critiques, les accords et les situations non standard restent sous le contrôle humain.
La mise en œuvre pilote de l'IA démarre à partir de 20 000 ₽. Le coût final dépend du scénario, de la qualité des données sources, du nombre d'intégrations et des exigences en matière d'infrastructure. Après le pilote, vous pouvez raisonnablement planifier le développement de la solution.